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| 中國制造2025”浪潮之下 企業(yè)如何提升創(chuàng)新力？ |
| 發(fā)布時間：2016/4/16 10:02:35 來源：鑫泰科技 發(fā)布者：manni123 |
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作為世界工廠，中國對于制造業(yè)的前沿發(fā)展一直保持警醒態(tài)度，很多國內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)嘗試去自我創(chuàng)新、自我升級、自我創(chuàng)新，但是缺乏內(nèi)部統(tǒng)一的信息管理體系，因此對中國工廠來說，核心要求是實(shí)現(xiàn)信息流、物資流和管理流合一。
一、信息數(shù)據(jù)的收集和系統(tǒng)分析是一條鴻溝
作為世界工廠，中國對于制造業(yè)的前沿發(fā)展一直保持警醒態(tài)度，很多國內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)嘗試去自我創(chuàng)新、自我升級、自我創(chuàng)新，但對于中國企業(yè)來說，長期處于產(chǎn)業(yè)鏈低端環(huán)節(jié)使其在信息的收集和分析能力上有所欠缺，缺乏內(nèi)部統(tǒng)一的信息管理體系，甚至有條鴻溝一直亟待中國制造業(yè)工廠去逾越，這就是消費(fèi)者的信息數(shù)據(jù)的收集和系統(tǒng)分析。
對中國工廠來說，核心要求是實(shí)現(xiàn)信息流、物資流和管理流合一，這樣的要求就必須以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和分析體系去支撐。
中國的制造業(yè)企業(yè)相對來說組織架構(gòu)層級較多，組織內(nèi)部溝通成本較高，其業(yè)務(wù)、職能部門劃分建立在原有的社會化生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)銷售導(dǎo)向，在生產(chǎn)上一手抓產(chǎn)能，一手抓質(zhì)量。而在未來工業(yè)4.0的發(fā)展過程中，客戶參與的產(chǎn)品研發(fā)方式要求整個工廠的組織必須圍繞著新的生產(chǎn)方式設(shè)計，所以對于消費(fèi)者需求信息的收集和分析就格外重要，消費(fèi)者的信息數(shù)據(jù)可以作為制造業(yè)系統(tǒng)的大腦，提高其生產(chǎn)的安全性、效率、成本、可靠性、靈活性，減少成本，提升工廠的生產(chǎn)價值。
在“中國制造2025”的戰(zhàn)略要求下，信息化水平必將迅猛提升，如果將整個產(chǎn)品從開發(fā)到售后服務(wù)的全部關(guān)鍵環(huán)節(jié)都納入數(shù)據(jù)收集和分析體系，那么這個極為復(fù)雜的信息中樞所帶來的收益將彌補(bǔ)巨大的成本開支，提升企業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)的投入價值，使企業(yè)能夠把控發(fā)展的著手點(diǎn)，看清未來局勢，能夠根據(jù)自身情況有的放矢、循序漸進(jìn)的迎合工業(yè)轉(zhuǎn)型的浪潮。
二、消費(fèi)者價值的創(chuàng)新將主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈再整合
在中國全面進(jìn)入“中國制造2025”的時代中，實(shí)體與虛擬網(wǎng)絡(luò)世界已經(jīng)趨向融合，在新型工業(yè)轉(zhuǎn)型變革的同時，技術(shù)特征和創(chuàng)新是價值創(chuàng)造的永恒追求。在第三次工業(yè)革命中，機(jī)械化、規(guī)�；�(biāo)準(zhǔn)化和自動化已成功提高了世界生產(chǎn)力，工業(yè)4.0的到來將不在以制造端的生產(chǎn)力需求為起點(diǎn)，而是將用戶端的價值需求作為整個產(chǎn)業(yè)鏈的出發(fā)點(diǎn)，以消費(fèi)端為推動產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級將成為未來主流模式，最終達(dá)到產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化，互惠互贏的格局。
在現(xiàn)今的制造系統(tǒng)中，存在著無法被決策者掌握的不確定因素，比如：設(shè)備的健康衰退、零部件磨損、運(yùn)行風(fēng)險等。這些因素?zé)o法被量化，積累到一定程度后將會造成嚴(yán)重后果。所以，在“中國制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略之下，制造業(yè)價值創(chuàng)造的關(guān)注點(diǎn)和競爭點(diǎn)應(yīng)該放在不可預(yù)見的因素上。進(jìn)而，將制造價值向使用過程延伸，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價值最大化，不再以僅僅滿足用戶需求為導(dǎo)向，而且要利用用戶的使用數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的使用情景，從中找到用戶的“不可見需求”，加大業(yè)務(wù)創(chuàng)新渠道，提供更加優(yōu)質(zhì)的價值服務(wù)。
以消費(fèi)者為導(dǎo)向創(chuàng)造價值的關(guān)鍵點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的融合，數(shù)據(jù)融合將作為未來為用戶提供定制化服務(wù)最重要的媒介，聰明的企業(yè)將用消費(fèi)者數(shù)據(jù)決定生產(chǎn)系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)的決策，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)上下游的整合，將工廠的組織價格趨于端平，生產(chǎn)資源的利用更加優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)真正的價值創(chuàng)新。
三、商業(yè)模式與智能服務(wù)體系創(chuàng)新勢在必行
“中國制造2025”并不僅僅是制造業(yè)的革命，而是一場更加深刻的變革，創(chuàng)新模式、商業(yè)模式、服務(wù)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈都將產(chǎn)生革命性的變化。制造業(yè)的革命只是工業(yè)4.0實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)條件，其最根本的驅(qū)動力來自于商業(yè)模式與智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革，這兩者才是未來工業(yè)界競爭的關(guān)鍵。
發(fā)現(xiàn)用戶價值的缺口、發(fā)現(xiàn)和管理不可見的問題、實(shí)現(xiàn)無憂的生產(chǎn)環(huán)境，以及為用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，這些都離不開對數(shù)據(jù)的分析挖掘。中國不僅是世界第一的制造大國，更是世界第一的使用大國，無論是制造設(shè)備還是終端消費(fèi)品，中國都擁有最龐大的使用數(shù)據(jù)。然而這些數(shù)據(jù)并沒有被很好地加以分析利用，因此還只是潛力，并沒有成為真正的競爭力。
未來工業(yè)界的機(jī)會空間可以被分為四個部分：第一個部分是滿足用戶可見的需求和解決可見的問題，但“中國制造”必須在質(zhì)量、污染和浪費(fèi)等問題上加大工夫，做到持續(xù)的改善與不斷完善的標(biāo)準(zhǔn)化。第二個部分在于避免可見的問題，需要從消費(fèi)者數(shù)據(jù)中挖掘新的需求為原有生產(chǎn)系統(tǒng)和產(chǎn)品增加價值。第三個部分在于利用創(chuàng)新的方法與技術(shù)去解決未知的問題，如具有自省能力的設(shè)備等例子都是使不可見的問題透明化，進(jìn)而去加以管理和解決不可見的問題。第四個部分是尋找和滿足不可見的價值缺口，避免不可見因素的影響，這部分需要利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的職能信息去創(chuàng)造新的知識和價值，這也是中國企業(yè)能夠迎接未來新一輪工業(yè)革命所達(dá)到的最終目標(biāo)。
四、產(chǎn)品為載體、數(shù)據(jù)為媒介挖掘用戶需求
企業(yè)為滿足客戶需求的過程中，往往從自身產(chǎn)品的缺點(diǎn)著手，忽視了客戶的使用方式。例如：買汽車的人都會提出省油需求，汽車制造商因此致力于改進(jìn)車型和發(fā)動機(jī)讓車子更加省油，卻狠招關(guān)注用戶的駕駛習(xí)慣對于油耗的影響。架勢習(xí)慣對于用戶而言是不可見的，因此不會有用戶要求汽車具備管理駕駛行為的功能。在工業(yè)4.0時代，通過數(shù)據(jù)的分析能夠?yàn)橄M(fèi)者在駕駛時給出正確的架勢提醒，并為消費(fèi)者預(yù)測道路的擁堵情況，推薦更加的路線。未來工業(yè)4.0時代的企業(yè)賣給用戶的不再是單一產(chǎn)品，而是有價值的能力，對于駕駛者而言，汽車不僅是一個產(chǎn)品，更能在駕駛過程中體會車輛帶來的行動力、時尚感、經(jīng)濟(jì)性、舒適性、安全性等一系列能力，并且在享受產(chǎn)品能力的過程中，通過數(shù)據(jù)媒介提升了自我能力。這些能力對應(yīng)的服務(wù)也不再像以往那樣只提供給用戶有限的選擇，而是根據(jù)用戶的使用情況和需求提供定制化的最佳匹配方案，因?yàn)槊恳粋�用戶的使用數(shù)據(jù)都是個性化的。鑫泰數(shù)控加工中心機(jī)器人龍門
由此可見，工業(yè)4.0時代的市場競爭會從以往滿足客戶可見的需求向?qū)ふ矣脩粜枨蟮娜笨谵D(zhuǎn)變。以往我們將產(chǎn)品賣給客戶之后就幾乎到達(dá)了生產(chǎn)價值鏈的終點(diǎn)，然而工業(yè)4.0時代將價值鏈進(jìn)一步延伸：以產(chǎn)品作為服務(wù)的載體，以使用數(shù)據(jù)作為服務(wù)的媒介，在使用過程中不斷挖掘用戶需求的缺口，并利用數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的信息為用戶創(chuàng)造價值。
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